西湖大学 DeepScientist:自主科研系统月级运行,三项 AI 任务超越人类 SOTA
西湖大学研究团队推出 DeepScientist,一个可在月级时间尺度上自主追求科学发现的 AI 系统。在一篇 arXiv 论文中,团队称该系统生成了约 5000 个独特的科学想法,并在消耗超过 20,000 GPU 小时后实验验证了其中约 1100 个。系统据称在三个前沿 AI 任务上超越了人类设计的最优方法:智能体失败归因、大模型推理加速与 AI 文本检测,改进幅度分别为 183.7%、1.9% 与 7.9%。系统围绕「目标驱动的科学发现即贝叶斯优化」构建,采用「假设—验证—分析」的重复流程,并以累积的 Findings Memory 记录既有知识与实验结果。
